深度學習訓練是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初人們設定的目標——人工智能。
深度學習是一個復雜的機器學習算法，為了讓計算機掌握人類理解的知識需要構筑一個由簡單概念組成的多層連接網絡來定義復雜對象，計算機通過對這個網絡的迭代計算與訓練后，可以掌握這個對象的特征，深度學習神經網絡經過一系列的發展之后,展現出巨大的應用價值，不斷受到工業界的密切關注。被廣泛的運用到安防檢測，自動駕駛，機器視覺等行業，也促進了深度學習在各領域發揮更大的應用價值。
作為嵌入式工業計算機供廠商，阿諾威·華北科技產品方案在參與深度學習系統構建的過程中，主要在處理單元部分發力。RPC-208H支持模型訓練和推理訓練，支持最新intel 酷睿多核CPU架構和多張GPU卡保障高效算力，208H能夠運行大批量樣本訓練神經網絡模型、處理大型數據集，同時又滿足設備的實時性能要求，為數據科學、自動駕駛、機器視覺、AI 研究、內容創作和通用CPU+GPU處理開發而構建。同時208H支持windows和linux ubuntu系統生態，能高效的運行YOLO、Halcon、 Opencv、SSD、Faster RCNN等主流算法工具。
